生物醫學信息技術研究中心唐金陵教授課題組招聘研究助理
招聘崗位：研究助理(唐金陵教授課題組)
招聘人數：2人
一、PI及團隊介紹
唐金陵，中科院深理工講席教授，流行病學與醫學大數據系主任，生物醫學信息技術研究中心首席科學家，孔雀項目團隊帶頭人。唐教授曾任香港中文大學公共衛生及基層醫療學院流行病學終身教授、流行病學系主任、副院長、署理院長。
2003年教育部長江學者、北京大學特聘教授。兼任世界著名醫學雜志《英國醫學雜志》(The BMJ)高級臨床研究編輯、北京大學循證醫學中心主任、廣州市婦女兒童醫療中心臨床研究總監。英國皇家公共衛生學院院士、亞太公共衛生聯盟前副會長、國際流行病學學會資深會員，以及北京大學、復旦大學、浙江大學等高校客座教授。
主要研究領域涉及流行病學、循證醫學、療效評估、臨床研究方法、心血管病預防、新冠疫情防控等。在BMJ, Lancet, Nature Medicine等主要醫學期刊(IF>20)發表論文逾40篇。
現有科研團隊由副研究員、助理教授、博士后及科研助理等成員組成。
團隊其他主要成員：
沙灃，副研究員，香港大學人口健康博士;
楊敏，副研究員，香港大學計算機(人工智能方向)博士;
楊智榮，助理教授/副研究員，劍橋大學流行病學博士;
賈元熙，副研究員，約翰斯霍普金斯大學臨床流行病學與循證醫學博士;
吳紅艷，高級工程師，東京大學計算機(數據庫方向)博士;
蔡錦輝(兼聘)，副教授(生物統計學與流行病學)，香港中文大學公共衛生及基層醫療學院和大數據決策分析研究中心。
二、崗位職責
1、完成導師分配及課題相關的科研任務;
2、協助完成項目申報，推進科研工作的開展;
3、協助完成文章專利撰寫等工作。
三、任職要求
1. 碩士以上學歷。計算機科學、醫學人工智能、流行病學、衛生統計學、統計學、生物信息等相關專業畢業;
2. 有計算機背景優先，愿意參與人工智能、大數據、流行病學、醫學等交叉學科研究;
3. 掌握統計學分析方法、數據分析方法，掌握至少一門編程語言，了解大數據分析語言者優先;
4. 有科研項目申報經驗者優先,有數據挖掘、生物信息數據處理經驗者優先;有計算機背景優先
4. 對科研有濃厚興趣，愿意從事穩定的科研工作。熱愛科學，專注、勤奮、認真、進取，具有強烈的團隊精神與獨立工作能力，有勇于創新的精神，善于溝通與合作。
四、崗位待遇
1.提供較為豐厚的薪資報酬，外加獎金和補貼;購買住院醫療保險、重大疾病保險及意外險。
2.提供參加國內外召開的學術會議、專業論壇及學術講座的機會;
3.提供中國科學院(中國科研第一梯隊)的科研經歷，資深專家深入、系統的科研培訓和指導;
4.獎勵機制，對項目申報，發表論文，專利申請給予獎勵政策。
五、中心介紹
生物醫學信息技術研究中心是中科院深圳先進院數字所下屬研究單元之一，中心依托國家健康大數據研究院、中科院健康信息學重點實驗室、健康大數據智能分析技術國家地方聯合工程研究中心、廣東省健康大數據工程研究中心、深圳市健康大數據工程實驗室為平臺，致力于穿戴式設備與健康物聯網、健康信息學、生物醫學大數據的研究，面向院前預防、特種醫學、精準醫學、區域醫療與公共衛生等領域的需求，攻克生理參數無負荷連續監測、遠程健康監護、海量醫學健康數據處理與挖掘、疾病靶標發現與風險建模等關鍵技術，建立多層次面向個人、家庭、社區和醫院的個性化醫療體系，提升我國健康產業信息化水平。中心于2008年成立至今，累計爭取項目經費超過1個億，項目層級涵蓋國家級、廣東省、中科院、深圳市，累計發表學術論文200余篇，申請專利150余件，部分專利實現產業化，團隊目前70人，學科帶頭人8人，擁有博士學位16人，團隊擁有較強的學科交叉背景，科研實力雄厚。
更多詳情歡迎登陸研究中心網頁：http://www.bit-siat.com/
中國科學院深圳先進技術研究院網頁：http://www.siat.ac.cn/
六、申請方式
申請者請將中(英)文個人簡歷一份以及可以開始工作的時間通過電子郵件發送至：林老師E-mail：zh.lin@siat.ac.cn，郵件標題請以“研究助理-姓名-專業”命名。
